Com una de les tend\u00e8ncies l\u00edders en tecnologia, la Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial (IA) continua guanyant popularitat entre els especialistes en m\u00e0rqueting i els professionals de vendes, i s\u2019ha convertit en una eina essencial per a les marques que desitgen oferir una experi\u00e8ncia de client excepcional i hiper-personalitzada.<\/p>\n
La disponibilitat del software de gesti\u00f3 de relacions amb el client<\/strong><\/a> (CRM) i plataforma de dades del client<\/strong> (CDP, en les seves sigles en angl\u00e8s) millorats per IA, ha redu\u00eft significativament els costos que anteriorment estaven associats amb la tecnologia.<\/p>\n Un informe sobre el futur del treball, va indicar que el 39% dels l\u00edders de TI estan utilitzant actualment IA o aprenentatge autom\u00e0tic, el 33% va afirmar que esperen usar Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial en els propers tres anys i el 19% confia usar-la dins de cinc anys<\/strong>.<\/p>\n La combinaci\u00f3 d\u2019Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial i aprenentatge autom\u00e0tic per recopilar i analitzar dades socials, hist\u00f2riques i de comportament permet a les marques obtenir una comprensi\u00f3 molt m\u00e9s precisa dels seus clients. A difer\u00e8ncia del software d\u2019an\u00e0lisi de dades tradicional, la IA apr\u00e8n i millora cont\u00ednuament a partir de les dades que analitza i \u00e9s capa\u00e7 d\u2019anticipar el comportament del client<\/strong>. Aix\u00f2 permet que les marques proporcionin contingut altament rellevant, augmentin les oportunitats de vendes i millorin el customer journey.<\/p>\n Plataformes de CRM com Salesforce han integrat la Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial per proporcionar funcionalitats com presa de decisions en temps real, an\u00e0lisi predictiva i assistents de conversa<\/strong>, entre d\u2019altres, que ajuden als equips de vendes a comprendre i involucrar m\u00e9s f\u00e0cilment als seus clients. Les CDP com Amperity tamb\u00e9 han integrat la IA als elements tradicionals de plataforma de dades del client per unificar les dades del client i proporcionar funcionalitat en temps real i decisi\u00f3 pels especialistes en m\u00e0rqueting<\/strong>, el que els permet obtenir una comprensi\u00f3 m\u00e9s profunda del que volen els usuaris, c\u00f3m es senten i qu\u00e8 \u00e9s probable que facin.<\/p>\n La presa de decisions en temps real<\/strong> es defineix como la capacitat de prendre una decisi\u00f3 basada en les dades m\u00e9s recents disponibles, com aquells de la interacci\u00f3 actual que un client t\u00e9 amb una empresa<\/strong>.<\/p>\n La presa de decisions en temps real \u00e9s per utilitzar per a un m\u00e0rqueting m\u00e9s efica\u00e7 pels clients<\/strong>. Un exemple d\u2019aix\u00f2 \u00e9s identificar als clients que empren bloquejadors d\u2019anuncis i proporcionar-los components d\u2019unitats d\u2019informaci\u00f3 alternatius que puguin seguir atraient-los. Un altre s\u00f3n les recomanacions personalitzades, que s\u2019utilitzen per presentar contingut m\u00e9s rellevant al client. A l\u2019usar la IA i la presa de decisions en temps real per recon\u00e8ixer i comprendre la intenci\u00f3 d\u2019un client a trav\u00e9s de les dades que produeixen, en temps real, les empreses, poden presentar contingut i ofertes hiper-personalitzades i rellevants als clients<\/strong>.<\/p>\n L\u2019an\u00e0lisi predictiva<\/strong> es refereix al proc\u00e9s de treballar amb estad\u00edstiques per fer prediccions<\/strong>. Degut a que la IA pot analitzar grans quantitats de dades en molt poc temps, utilitza an\u00e0lisis predictives per produir informaci\u00f3 processable en temps real que guia les properes interaccions entre un client i una empresa<\/strong>. Aix\u00f2 sovint es coneix com a participaci\u00f3 predictiva<\/strong> i requereix el coneixement de quan i com interactuar amb cada client, quelcom en qu\u00e8 la IA \u00e9s molt bona<\/strong>.<\/p>\n La Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial i l\u2019an\u00e0lisi predictiva poden anar m\u00e9s enll\u00e0 de les dades hist\u00f2riques per si soles, proporcionant informaci\u00f3 m\u00e9s profunda sobre el que ja ha passat i el que es pot fer <\/strong>per facilitar una venda a trav\u00e9s de suggeriments de productes relacionats, fent que la CX sigui m\u00e9s rellevant i m\u00e9s probable generar una venda, a m\u00e9s d\u2019oferir al client una major connexi\u00f3 emocional amb una marca.<\/p>\n Segons una enquesta de revisi\u00f3 de tecnologia del MIT de 2020 a 1.004 l\u00edders empresarials, el servei al client (a trav\u00e9s de xat bots) \u00e9s l\u2019aplicaci\u00f3 l\u00edder d\u2019IA que s\u2019implementa en l\u2019actualitat<\/strong>. El 73% dels enquestats va indicar que pel 2022, seguir\u00e0 sent l\u2019\u00fas l\u00edder d\u2019Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial a les empreses, seguit d\u2019a prop per les vendes i el m\u00e0rqueting amb un 59%. Un informe recent, va indicar que el 54% dels clients van indicar que tenen interaccions di\u00e0ries habilitades per IA amb empreses, inclosos els xat bots, assistents digitals, reconeixement facial i esc\u00e0ners biom\u00e8trics, i el 49% d\u2019aquests clients van trobar interaccions d\u2019Intel\u00b7lig\u00e8ncia Artificial per ser confiable, en comparaci\u00f3 amb nom\u00e9s el 30% el 2018<\/strong>.<\/p>\n Els xat bots d\u2019IA ofereixen una assist\u00e8ncia personalitzada als clients, per\u00f2 no s\u00f3n substituts del contacte hum\u00e0. D\u2019aquesta manera, les empreses haurien de veure els xat bots no com un reempla\u00e7ament dels humans, sin\u00f3 com un complement d la for\u00e7a de treball per ajudar als empleats al ser el m\u00e9s eficients possible<\/strong>.<\/p>\n Les organitzacions han d\u2019aconseguir l\u2019important equilibri entre l\u2019autoservei i la interacci\u00f3 humana per oferir el CX m\u00e9s convenient possible<\/strong>. Per exemple, els xat bots amb tecnologia d\u2019IA s\u00f3n una eina valuosa que pot estalviar costos a les empreses alhora que permet als clients solventar consultes menys complexes per si mateixos.<\/p>\n Els xat bots i tots els \u2018robots\u2019 aut\u00f2noms d\u2019experi\u00e8ncia del client tenen el potencial de resoldre molts problemes transaccionals, sovint relacionats amb el descobriment d\u2019informaci\u00f3. <\/strong>El Processament del Llenguatge Natural<\/strong> (NLP, en les seves sigles en angl\u00e8s) ha facilitat als usuaris respondre preguntes senzilles que depenen de dades complexes<\/strong>.<\/p>\nQuatre formes en qu\u00e8 la IA est\u00e0 millorant l\u2019experi\u00e8ncia del client<\/strong><\/h5>\n
1) La IA facilita una millor comprensi\u00f3 del client<\/strong><\/h5>\n
2) Presa de decisions en real i an\u00e0lisi de comportament predictiu<\/strong><\/h5>\n
3) Els xat bots amb IA arriben a la majoria d\u2019edat<\/strong><\/h5>\n