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	<title>traning archivos - Enreach ES</title>
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	<title>traning archivos - Enreach ES</title>
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		<title>3 ejemplos de automatizaciones de IA para formación de agentes</title>
		<link>https://enreach.es/blog/ejemplos-de-automatizaciones-de-ia-para-formacion-de-agentes/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Enreach]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Sep 2024 08:59:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Atención al cliente]]></category>
		<category><![CDATA[automatización]]></category>
		<category><![CDATA[AX]]></category>
		<category><![CDATA[call center]]></category>
		<category><![CDATA[capacitación de agentes]]></category>
		<category><![CDATA[contact center]]></category>
		<category><![CDATA[experiencia de agente]]></category>
		<category><![CDATA[formación de agentes]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
		<category><![CDATA[Inteligencia Artificial]]></category>
		<category><![CDATA[traning]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>El sector del contact center enfrenta un gran desafío: formar a nuevos agentes de manera rápida y efectiva, garantizando que puedan ofrecer una atención de calidad desde el primer día. Normalmente, el plazo de formación es muy corto y los agentes empiezan a atender a los clientes sin haber asentado todos los conceptos, dependiendo de la supervisión constante de un compañero o supervisor. El precio de tener a una figura clave del equipo dedicando tiempo a ayudar a un nuevo compañero es muy alto. Sin embargo, la Inteligencia Artificial para contact centers puede asumir este rol y, además, adaptar el proceso a cada persona. Estos son tres casos de uso que podemos implementar para automatizar la formación y el acompañamiento de los agentes nuevos.</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<h5><b><span data-contrast="auto">Nivel:</span></b><span data-contrast="auto"> Intermedio</span></h5>
<p><span data-contrast="auto">El sector del </span><a href="https://enreach.es/software-call-contact-center/cloud-omnichannel/" target="_blank" rel="noopener"><span data-contrast="none">contact center</span></a><span data-contrast="auto"> enfrenta un gran desafío: </span><b><span data-contrast="auto">formar a nuevos agentes de manera rápida y efectiva</span></b><span data-contrast="auto">, garantizando que puedan ofrecer una atención de calidad </span><b><span data-contrast="auto">desde el primer día</span></b><span data-contrast="auto">.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:360}"> </span></p>
<p><span data-contrast="auto">Normalmente, </span><b><span data-contrast="auto">el plazo de formación es muy corto</span></b><span data-contrast="auto"> y los agentes empiezan a atender a los clientes </span><b><span data-contrast="auto">sin haber asentado todos los conceptos</span></b><span data-contrast="auto">, dependiendo de la supervisión constante de un compañero o supervisor.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:360}"> </span></p>
<p><b><span data-contrast="auto">El precio de tener a una figura clave del equipo dedicando tiempo a ayudar a un nuevo compañero es muy alto</span></b><span data-contrast="auto">. Sin embargo, la </span><a href="https://enreach.es/software-call-contact-center/cloud-omnichannel/inteligencia-artificial/" target="_blank" rel="noopener"><span data-contrast="none">Inteligencia Artificial para contact centers</span></a><span data-contrast="auto"> puede asumir este rol y, además, adaptar el proceso a cada persona.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:360}"> </span></p>
<p><span data-contrast="auto">Estos son </span><b><span data-contrast="auto">tres casos de uso</span></b><span data-contrast="auto"> que podemos implementar para automatizar la formación y el acompañamiento de los agentes nuevos:</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:360}"> </span></p>
<h2><b><span data-contrast="auto"><span style="color: #39006c;">1. CREAR UN BOT PARA HACER</span> <span style="color: #ac96ff;">SEGUIMIENTO</span></span></b></h2>
<p><span data-contrast="auto">Si dividimos toda la documentación que los agentes deben aprender en varios bloques, podemos </span><b><span data-contrast="auto">crear un </span></b><a href="https://enreach.es/software-call-contact-center/chatbot-atencion-cliente/" target="_blank" rel="noopener"><b><span data-contrast="none">bot</span></b></a><b><span data-contrast="auto"> para que los evalúe una vez han terminado el temario.</span></b><span data-contrast="auto"> Al acortar el tiempo de práctica, los agentes no se olvidarán de lo aprendido.</span></p>
<p><span data-contrast="auto">En este punto, la IA no solo actúa de examinadora, sino que puede </span><b><span data-contrast="auto">detectar en qué formato aprende mejor el agente</span></b><span data-contrast="auto"> y personalizar su proceso de aprendizaje con, por ejemplo, más vídeos que texto.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:360}"> </span></p>
<h2><b><span data-contrast="auto"><span style="color: #39006c;">2. CREAR UN BOT PARA HACER</span> <span style="color: #ac96ff;">SIMULACIONES</span> <span style="color: #39006c;">INTERACTIVAS</span></span></b></h2>
<p><span data-contrast="auto">Cuando los nuevos agentes hayan terminado de leer toda la documentación, podemos </span><b><span data-contrast="auto">crear un bot con un simulador para que practiquen casos reales en un entorno controlado</span></b><span data-contrast="auto">.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:360}"> </span></p>
<p><span data-contrast="auto">Si alimentamos a un bot con </span><b><span data-contrast="auto">el</span></b> <b><span data-contrast="auto">histórico de conversaciones</span></b><span data-contrast="auto"> del contact center, podrá actuar como un cliente real y poner a prueba al agente.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:360}"> </span></p>
<p><span data-contrast="auto">Tras cada simulación, la IA también puede </span><b><span data-contrast="auto">proporcionar feedback</span></b><span data-contrast="auto"> en tiempo real e, incluso, </span><b><span data-contrast="auto">generar un informe para el supervisor</span></b><span data-contrast="auto"> para que este no pierda de vista la evolución de los agentes.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:360}"> </span></p>
<h2><b><span data-contrast="auto"><span style="color: #39006c;">3. CREAR UN BOT PARA DAR</span> <span style="color: #ac96ff;">CONSEJOS</span> <span style="color: #39006c;">EN TIEMPO REAL</span></span></b></h2>
<p><span data-contrast="auto">Cuando el agente empiece a atender a clientes reales, podemos implementar </span><b><span data-contrast="auto">un bot que se encargue de supervisar las respuestas durante las llamadas</span></b><span data-contrast="auto"> y, en el caso de que cometa un error, pueda indicar inmediatamente la respuesta correcta.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:360}"> </span></p>
<p><span data-contrast="auto">La IA, en este caso de uso, </span><b><span data-contrast="auto">sirve de apoyo para todos los agentes</span></b><span data-contrast="auto">, pero para los recién llegados les da un extra de confianza que los libera de la presión de no brindar una buena experiencia de cliente.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:360}"> </span></p>
<h2><b><span data-contrast="auto"><span style="color: #39006c;">LA</span> <span style="color: #ac96ff;">IA</span> <span style="color: #39006c;">PARA CONTACT CENTERS NO HA VENIDO A SUSTITUIR A LOS AGENTES</span></span></b></h2>
<p><b><span data-contrast="auto">La base de la atención al cliente son las personas y eso no debe perderse nunca.</span></b><span data-contrast="auto"> En un mundo ideal, tendríamos recursos para que los mejores agentes acompañaran personalmente a los nuevos reclutas, pero no siempre puede hacerse.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:360}"> </span></p>
<p><span data-contrast="auto">A priori, tener un bot acompañando a los nuevos integrantes del equipo puede parecer frío, pero es todo lo contrario. Si </span><b><span data-contrast="auto">involucramos a los agentes y a los supervisores en la creación de bots</span></b><span data-contrast="auto">, podremos dar un toque humano a la IA y usar el mismo tono que emplearía uno de sus compañeros.</span><span data-ccp-props="{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:6,&quot;335551620&quot;:6,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:360}"> </span></p>
<h2><b><span data-contrast="auto"><span style="color: #39006c;">¿QUIERES</span> <span style="color: #ac96ff;">TRANSFORMAR</span> <span style="color: #39006c;">EL PROCESO DE FORMACIÓN DE AGENTES?</span></span></b></h2>
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